客户关怀场景的痛点及挑战
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千篇一律的沟通内容
客户画像的不清晰,直接导致客户关怀多是千篇一律无差别的,对维系客户与企业粘性意义不大
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缺少流失预警
客户的流失之前,往往会有明显的流失征兆,企业无法敏锐洞察流失信号,仍然给予无差别的内容,加速流失
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人工关怀工作量大
在客户量大的情况下,销售/客服的有限精力无法做到对所有客户及时地跟进,且无法给客户提供针对性的关怀
自动化的进行客户关怀,降低流失风险,增加客户粘性
客户画像的不清晰,直接导致客户关怀多是千篇一律无差别的,对维系客户与企业粘性意义不大
客户的流失之前,往往会有明显的流失征兆,企业无法敏锐洞察流失信号,仍然给予无差别的内容,加速流失
在客户量大的情况下,销售/客服的有限精力无法做到对所有客户及时地跟进,且无法给客户提供针对性的关怀
依据每个客户不同的交互数据,针对性的发送关怀内容,让客户感受到企业对他独一无二的关注
记录客户全景行为数据,定义流失信号,一旦发生立即触发客户挽回计划,降低流失率
客户关怀流程提前预设自动触发,减少人力,尤其对于客户数量大的企业,大大降低人员成本
客户投诉及时跟进,能有效降低客户的流失。
客户投诉如何在客服系统被创建工单,同时经过客服筛选之后需要人工跟进的项目如何及时传达给相关部门,投诉处理的进展如何更加透明的让客户知晓…
客户与企业交互减少直至流失,这是一个过程。企业应该在客户与企业减少互动之初就有所意识并主动挽回,降低流失。
Linkflow对接企业客户触点,并记录客户行为数据,敏锐捕捉流失信号,及时自动化地跟进可能流失的客户,延长客户生命周期。
对于沉睡的用户,通过发送客户案例、同行业的最佳实践、邀请参与分享会等等举动,吸引用户对产品的再次关注与使用。Linkflow在众多客户数据中识别沉睡客户,并跨渠道地与之沟通,自动化的激活降低人工投入。