微信营销丨服务号深度分析，打造数据驱动的微信运营能力

任何运营项目都需要重视数据分析，依据数据的反馈去优化运营的流程，微信服务号作为企业重要的粉丝运营平台也是如此。评估一个微信运营团队的水平（这个团队可能是品牌自身的运营团队，也可能是第三方运营服务团队），很大程度上可以看他们在运营过程中对产生数据的掌控和分析能力。

我们可以看到在微信公众号后台，提供了以下几个基础的分析模版：

用户分析：针对新关注人数、取消关注人数、净增关注人数、累积关注人数的趋势分析；以及用户性别、年龄、语言、地域、访问设备的分布分析
内容分析：针对图文群发、阅读和阅读渠道的分析，以及视频的观看次数和观看渠道分析
菜单分析：针对不同版本菜单的点击数、点击人数、人均点击次数的趋势分析
消息分析：针对粉丝给公众号发送消息的发送人数、消息发送次数、人均发送次数的趋势分析
接口分析：统计了基础消息接口的调用次数、失败率、平均耗时、最大耗时的趋势分析
网页分析：针对部署了微信 JS SDK 的网页，可以针对网站在微信客户端内的访问量以及调用次数和人数的趋势分析

而在Linkflow的赋能下，微信服务号的分析在以下几个分析层面会被进一步强化。

更加丰富的事件分析：在微信服务号中的粉丝互动行为，还包含如卡券领取、核销、删除、转赠，点击模版消息的跳转页面，点击阅读原文等等，Linflow能全面捕捉粉丝的主动行为，再对这些行为进行挖掘分析，发现运营过程中的增长之道。

更加全面的粉丝画像：在运营微信公众号的品牌，一定会有其他触点与粉丝进行交互，Linkflow收集全渠道的客户数据，并通过唯一识别ID进行合并后，对微信粉丝的刻画会更加细致，在Linkflow中也就能看到更加精细的粉丝画像。

交叉纬度的下钻分析：微信后台的分析大部分是单纬度的，比如微信自带的新增关注粉丝分析，仅支持对默认来源（搜一搜、扫码、名片分享等）的下钻，但你无从知道这些新增的关注来自哪个地域、哪场活动。在Linkflow中，支持多事件多维度的对微信运营进行深度分析。

接下来我们详细看看Linkflow的微信分析能力：

近30种微信事件分析指标，全面掌握粉丝动向

Linkflow中可以捕捉到粉丝主动与被动的近30种行为，充分满足运营人员对不同粉丝行为的分析需求。

根据不同的粉丝行为和属性进行事件下钻分析

例如，在分析扫码行为时，可以根据限定二维码的来源、所属活动进行分析，也可以限定粉丝的地域、行业，甚至粉丝活跃度来进行扫码行为的分析。

举个例子，当我们要针对性分析618活动在上海区域的扫码情况，我们只需做如下配置即可：

事件在某一维度下的对比分析

还是以618大促活动扫码行为分析为例，当我们想看看不同地区的参与情况对比时，我们只需在维度选择栏中选择地区这一属性，即可在报表中同时出现多地区的扫码情况的对比展示，如下图：

针对两种以上指标的轻运算，运营人员也能轻松求和、计算占比/转化率/平均值等

比如，我们想要看参加618活动的粉丝，扫码到领券的转化率如何。我们只需如图所示，选择好指标进行转化率计算，无需数据分析师和IT的协助。

根据全局数据，构建粉丝画像

微信公开的粉丝属性是非常有限且不准确的。但粉丝不仅仅在微信上与品牌交互，在其他渠道上也在和品牌互动，并产生相应的属性和行为数据，因此，通过Linkflow进行粉丝的画像分析，可以更加准确和详尽。

比如我们分析粉丝的所属行业，这个是微信无法知道的数据，但我们通过在品牌的其他渠道采集，并与微信渠道粉丝进行合并之后，就可以非常清楚的知道粉丝的行业分布：

微信活动的端到端漏斗分析

很多时候，某个营销活动的入口是微信，但最终的转化可能是门店、线上商城、甚至是个人销售。微信单渠道只能分析该活动在微信中的参与情况，却不能告诉你最终通过微信这个入口参与活动，后续的转化效果如何。Linkflow对接企业全触点，获取粉丝端到端的全链路行为数据，通过漏斗模型可以清晰的看到营销活动从引流到最终转化各个环节的转化率，如下图所示：