品牌零售行业：构建全域消费者数据池，提高复购率
案例背景
众所周知，对于大部分品牌零售企业来说，市场营销的一大特点便是拥有大量的粉丝和会员。以往，因为流量获取成本很低，这些企业通过线下营销活动获客，通过源源不断的新客户带来新订单。但随着流量的减少以及流量成本的上升，零售企业营销的重心开始从单一获客转转变为“获客加老客户运营”，获客渠道也由线下开始向“线上为主线下为辅”进行转化。
为了实现这一转换，越来越多的品牌零售行业开始涉足CDP领域，希望利用CDP构建全域流量池，了解现有客户在线上线下多渠道中的浏览、购买等行为，分析客户的关注点、兴趣，从而有针对性地进行多渠道个性化精准触达。另外，品牌方还希望通过公众号推送、线上线下活动、会员忠诚度管理等手段不断提升客户与品牌方的粘性，进而提高客户的复购率。
本文总结了Linkflow为多个全球领先品牌零售企业提供的解决方案，带大家全面了解CDP如何构建全域消费者数据池，以及如何帮助零售企业提高复购率。
核心诉求
- 针对巨量粉丝进行精准推送
- 客户线上线下行为整合（LBS）
- 构建会员忠诚度体系
- 与门店导购员终端集成
- 丰富的报表展现
解决方案
全渠道客户数据对接，形成品牌私域流量池
如今品牌零售企业的销售模式大多是线上加线下多渠道的。而企业的需求已不仅仅停留在产品层面，而是向精神层面的体验发展。消费者需要获得的是一种无与伦比的消费场景和优质的服务体验。那想要做到这一点，就需要通过捕获消费者在线上线下渠道中的行为来了解行为和偏好，从而分析出消费者的需求。
针对线上渠道，Linkflow通过埋点的方式捕获消费者在微信商城、自建电商平台中的点击、浏览等行为。通过对接企业现有OMS获取客户在JD、Tmall等第三方电商平台中的订单信息。
针对线下渠道，Linkflow与收钱吧进行对接，获取消费者在线下门店的购物行为及订单信息。同时，经过授权，Linkflow还可以通过微信小程序记录消费者的位置信息，了解行为动向。
通过带参二维码、带参短链等方法，Linkflow可以了解消费者参加了哪些活动，点击了什么产品等行为偏好。
最后Linkflow会将多个渠道下的消费者进行整合，从而形成统一的客户画像和行为轨迹。随后通过捕获的多渠道消费者行为有效地帮助用户去识别、了解、分析消费者。另外也可以进一步帮助企业分析消费者来源和后续动向进而优化营销流程。
灵活定义标签进行人群细分，对巨量粉丝进行快速精准触达
在Linkflow服务的品牌零售企业中，大部分企业其微信公众号粉丝数量都是以百万计的，更有甚者粉丝数量达到了千万。面对数量庞大的粉丝群体，每周的微信公众号群发便成了一大挑战。既希望可以发送个性化内容，又想高效地对客户进行划分，并保证客户分组的唯一性。
对此，Linkflow提供了互斥组功能。企业可以在系统中灵活地根据粉丝的行为、偏好等将客户分为多个组，并保证客户分组的唯一性。同时，在分组后，Linkflow会高效地将分组结果同步至微信后台，保证微信群发时的准确性。
在刚过去的农历新春活动中，Linkflow的客户使用本系统将其千万级粉丝划分成了多个组，并对各个组进行公众号文章推送。最终Linkflow在一天内顺利地完成了粉丝的分组及微信后台同步。并在30分钟内完成了百万级粉丝的微信公众号群发工作。
线上线下协同，构建全渠道会员运营体系
Linkflow能够让线上线下的信息流动起来，帮助品牌零售企业实现跨渠道协同运营。
在线下门店中，企业会通过用户扫码、人脸识别、WIFI热点等一些方式获取客户线下进店行为。Linkflow获取这部分信息后，系统可以实时对接导购员终端系统例如企业微信，将进店的重要客户信息推送给门店导购人员，使导购人员可以第一时间获取客户多渠道历史行为和标签，及时了解客户需求并提供个性化的优质服务。
Linkflow还可以根据企业的设定形成线上线下统一的会员积分体系，将消费者线上线下的所有行为根据规则进行积分转换。企业也可以在该模块中设定消费者等级及变化规则，在消费者达到不同等级时提供相对应的权益或服务，从而提升客户粘性。
灵活配置多重报表，多维度掌握营销反馈
因为零售行业营销活动的一些特性，企业需要及时了解每次活动的执行情况以及消费者相关信息。所以，品牌零售企业对于报表的内容和实时性也有较高的要求。
Linkflow系统提供了仪表盘、时间报表、漏斗报表、人群报表等一系列丰富的报表，用户可以在前端通过配置的方式，灵活地创建针对不同内容、不同维度、不同展现形式的报表。并且，为了便于更好地展示和分析某一具体营销内容。用户可以创建数据看板，加入同一目的的多个仪表盘，并可随时导出用于汇报分析。
针对一些已有较强数据分析能力的企业，Linkflow也提供数据分享功能，将系统数据提供给用户现有报表分析系统，作为报表分析的数据补充。
服务成果
- 分组推送效率提升48%
- 小程序打开率提升20%
- 取关率下降10%
- 客户满意度提升10%
- 复购率提升10%
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